Verdacht auf Veruntreuung
Unter Einsatz modernster Technologien und Investigationsstrategien, analysieren wir Zahlungsströme wie auch Transaktionen und identifizieren Ungereimtheiten.
Welche Vorgänge haben sich in einer Abteilung oder einem Geschäftsbereich zugetragen und wer hat mit wem aus welchen Gründen interagiert oder was für Zahlungen wurden ausgeführt?
Die Swiss FTS bietet massgeschneiderte Lösungen im Bereich Data Analytics, damit Unternehmen und Kanzleien Untersuchungen datengetrieben durchführen, informierte Entscheidungen treffen und Schäden entgegenwirken können.
Bestehen Anzeichen für rechtswidrige Handlungen gegen Ihr Unternehmen, analysiert die Swiss FTS Ihre strukturierten Daten und deckt Hinweise auf Delikte zielgerichtet auf. Unser Repertoire von Algorithmen und Analyse-Methoden kombiniert mit unserer langjährigen Erfahrung in Data Analytics ermöglicht uns eine zielgerichtete wie auch kosteneffiziente Aufdeckung derartiger Begebenheiten.
Unter Einsatz modernster Technologien und Investigationsstrategien, analysieren wir Zahlungsströme wie auch Transaktionen und identifizieren Ungereimtheiten.
Fand ein unzulässiger Transfer statt, detektieren wir mit Fingerspitzengefühl, wer Kunden- und Finanz-Daten oder ausgelagerte Dateien wohin übermittelt hat.
Wir vollziehen Ereignisse und Transaktionen akribisch nach. Sie erhalten Hinweise auf Ungereimtheiten und Verfehlungen.
Ob der E-Mail-Strom in einem bestimmten Zeitraum abfällt oder, ob Daten gelöscht wurden – wir ergründen, wieso die Daten fehlen oder nicht harmonieren.
Wir wenden forensische Prozesse an, um relevante Informationen in den Massendaten zu finden. Die vollständige, lückenlose und unveränderliche Analysehistorie ist für uns oberstes Maxim.
Die Swiss FTS verfügt über die Qualifikationen, die es für forensische Data Analytics bedarf und kann Sie in unterschiedlichen Fällen unterstützen.
Die kosteneffiziente Analyse immenser, strukturierter Daten verlangt robuste Prozesse und Analyse-Methodik, wie die Swiss FTS sie in über einer Dekade Unternehmensgeschichte erweitern und verfeinern konnte. Die Swiss FTS hat das benötigte Know-how und liefert die Leistung, um relevante Daten zu finden:
Das Team der Swiss FTS denkt bei allen Prozessschritten mit: Aufgrund unserer Erfahrung berücksichtigen wir vergleichsweise mehr Faktoren bei der Data Analytics und erkennen Zusammenhänge, die mit weniger Erfahrung vielleicht verborgen blieben. Dabei steht für uns die Qualität der Datenbasis im Zentrum.
Zuerst Implementieren wir die Systeme zur Datensammlung und beschaffen die relevanten Daten aus externen sowie internen Datenbanken. Anhand der Daten und Untersuchung erstellen wir ein passendes Datenmodell und bereiten die Daten dafür auf.
Im weiteren Fortgang kommen wir Hinweisen auf die Spur. Das Team der Swiss FTS bereitet für Sie die strukturierten Daten sorgfältig und effizient auf. Mithilfe von Algorithmen und Analyse-Methoden – kombiniert mit unserer langjährigen Erfahrung in Data Analytics – finden wir Hinweise, ermitteln Abläufe, Ursachen und Verantwortliche.
Statische und interaktive Datenvisualisierungen sowie individuelle Filtermöglichkeiten verdeutlichen Geschehnisse und machen Zusammenhänge offenkundig.
Die Swiss FTS bereitet die Analyse-Ergebnisse und Präsentation auf, sodass diese als Entscheidungsgrundlage oder vor Gericht dienen könnten. Der Bericht beinhaltet Fakten über den Umfang und Zeitraum der Ereignisse sowie den genauen Ablauf.
Setzen Sie auf datengetriebene Hinweise. Auch im Bereich Finanzen, der Informationssicherheit und in Forschung und Entwicklung ist die Swiss FTS ein zuverlässiger Data-Analytics-Partner. Kontaktieren Sie uns und erfahren Sie mehr darüber, wie wir Sie des Weiteren unterstützen können. Wir beraten Sie gern.
Wir bieten Komplettlösungen für alle Anliegen im Bereich Data Analytics und verfügen über das erforderliche, hochspezialisierte Know-how sowie die Infrastruktur, um immense Datenmengen zu analysieren. Gern empfehlen und implementieren wir für Sie Lösungen, um Ihre IT-Systeme für zukünftige Untersuchungen fit zu machen.